Add AI SQL generation and update project docs

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

feasibility_analysis.md

@@ -4,7 +4,7 @@
 
 可行性分析用于判断 HyperSql 在当前技术条件、开发时间、经济成本和实际使用场景下是否能够顺利完成。
 
-HyperSql 是一个基于 Java 24、JavaFX、Maven 和 SQLite 的轻量级数据库图形化管理工具，主要面向学生和 SQLite 初学者。目前项目已经完成了核心数据库浏览、表管理、数据行编辑和 SQLite 支持范围内的表结构编辑功能，后续将继续扩展备份恢复和 AI 辅助 SQL 生成。
+HyperSql 是一个基于 Java 24、JavaFX、Maven 和 SQLite 的轻量级数据库图形化管理工具，主要面向学生和 SQLite 初学者。目前项目已经完成了核心数据库浏览、表管理、数据行编辑、SQLite 支持范围内的表结构编辑、数据库备份恢复和 AI 辅助 SQL 生成功能。
 
 本项目从以下四个方面进行分析：
 
@@ -20,11 +20,13 @@ HyperSql 采用以下技术栈：
 | 技术 | 作用 | 当前使用情况 |
 |---|---|---|
 | Java 24 | 主要开发语言 | 已用于项目主要代码开发 |
-| JavaFX | 构建图形化用户界面 | 已实现主界面、表格、菜单、工具栏、创建表对话框、数据行编辑和结构编辑操作入口 |
+| JavaFX | 构建图形化用户界面 | 已实现主界面、表格、菜单、工具栏、创建表对话框、数据行编辑、结构编辑、备份恢复入口和 AI 设置/生成入口 |
-| Maven | 项目构建与依赖管理 | 已完成项目构建配置 |
+| Maven | 项目构建与依赖管理 | 已完成项目构建配置，并管理 JavaFX、SQLite JDBC、Jackson 等依赖 |
 | SQLite | 本地轻量级数据库 | 作为系统管理对象，并通过原生 ALTER TABLE 支持部分表结构编辑 |
-| SQLite JDBC | Java 程序访问 SQLite 数据库 | 已实现数据库连接、元数据读取、SQL 执行、数据行写入和表结构变更 |
+| SQLite JDBC | Java 程序访问 SQLite 数据库 | 已实现数据库连接、元数据读取、SQL 执行、数据行写入、表结构变更、备份前检查点等操作 |
-| AI API | 根据表结构和用户需求生成 SQL | 作为后续扩展功能，当前尚未实现 |
+| JDK HttpClient | 调用 AI API | 已用于请求 OpenAI 兼容接口和 Anthropic Claude Messages API |
+| Jackson | JSON 构造与解析 | 已用于构造 AI 请求体和解析 AI 返回结果 |
+| AI API | 根据表结构和用户需求生成 SQL | 已支持 OpenAI 兼容接口和 Anthropic Claude，API Key 由用户在 UI 中输入并仅保存在本次运行内存中 |
 
 ### 技术可行性说明
 
@@ -33,16 +35,16 @@ HyperSql 采用以下技术栈：
    - 当前项目已经通过 Maven 编译验证，说明技术环境可正常运行。
 
 2. **JavaFX 能满足 GUI 需求**
-   - JavaFX 提供菜单栏、按钮、标签、文本框、表格、分页按钮、弹窗和 FXML 等组件。
+   - JavaFX 提供菜单栏、按钮、标签、文本框、密码输入框、下拉框、表格、分页按钮、弹窗和 FXML 等组件。
-   - 当前项目已经实现左侧表/视图列表，右侧表数据、表结构和 SQL 执行区域，并提供数据行新增/删除按钮、可编辑单元格和表结构编辑按钮，能够满足数据库管理工具的基本界面需求。
+   - 当前项目已经实现左侧表/视图列表，右侧表数据、表结构和 SQL 执行区域，并提供数据行新增/删除按钮、可编辑单元格、表结构编辑按钮、备份恢复菜单和 AI SQL 生成入口。
 
 3. **SQLite 集成难度低**
    - SQLite 是文件型数据库，不需要单独部署数据库服务器，适合课程项目和本地数据库管理。
-   - 当前项目已经支持打开、新建、关闭和删除 SQLite 数据库文件。
+   - 当前项目已经支持打开、新建、关闭、删除、备份和恢复 SQLite 数据库文件。
 
 4. **SQLite JDBC 访问方式成熟**
    - 通过 JDBC 可以完成数据库连接、查询、执行 SQL、读取表结构等操作。
-   - 当前项目已经实现表/视图列表读取、字段信息读取、表数据分页查询、SQL 执行、数据行插入/更新/删除和部分表结构变更。
+   - 当前项目已经实现表/视图列表读取、字段信息读取、表数据分页查询、SQL 执行、数据行插入/更新/删除、部分表结构变更和备份恢复前后的连接管理。
 
 5. **表管理和结构编辑功能可以通过 SQL 和 JavaFX UI 实现**
    - 当前项目已经通过独立创建表对话框实现了表名输入、字段定义、字段类型选择、主键/非空设置、默认值填写和 SQL 预览。
@@ -53,20 +55,26 @@ HyperSql 采用以下技术栈：
    - 当前项目已经通过主键或 SQLite `rowid` 定位数据行，使用参数化 SQL 完成新增、修改和删除。
    - SQL 返回结果只对可识别的单表查询启用编辑，复杂查询保持只读，降低误操作风险。
 
-7. **AI SQL 生成功能技术上可行，但需要控制范围**
+7. **数据库备份恢复功能技术上可行**
-   - 后续可以读取当前数据库表结构，结合用户自然语言描述构造提示词，然后调用 AI API 生成 SQL。
+   - SQLite 数据库本质上是本地文件，因此可以通过文件复制完成备份。
-   - 该功能涉及 API Key 管理、网络请求、调用成本和生成结果校验，因此适合作为扩展功能。
+   - 当前项目在备份前执行检查点操作，并在恢复前关闭数据库连接，使用临时文件替换目标数据库，恢复后重新打开数据库并刷新界面。
+   - 恢复操作前会弹出确认提示，避免误覆盖当前数据库。
+
+8. **AI SQL 生成功能技术上可行**
+   - 当前项目已经能够读取数据库表和视图结构，并将结构信息与用户自然语言需求组合成提示词。
+   - 系统通过 JDK HttpClient 调用 OpenAI 兼容接口或 Anthropic Claude Messages API，并用 Jackson 处理 JSON 请求和响应。
+   - API Key 只保存在运行内存中，不写入本地文件；AI 生成的 SQL 只填入 SQL 输入框，不自动执行，降低安全风险。
 
 ### 技术可行性结论
 
-HyperSql 所采用的核心技术已经在当前项目中得到验证。数据库连接、表结构读取、表数据分页显示、SQL 执行、数据库文件管理、表管理、数据行编辑和 SQLite 安全结构编辑功能均已实现，因此项目核心功能在技术上可行。AI SQL 生成属于后续扩展，技术上可实现，但需要在安全性和调用成本方面进行控制。
+HyperSql 所采用的核心技术已经在当前项目中得到验证。数据库连接、表结构读取、表数据分页显示、SQL 执行、数据库文件管理、表管理、数据行编辑、SQLite 安全结构编辑、备份恢复和 AI SQL 生成均已实现，因此项目核心功能和主要扩展功能在技术上可行。
 
 ## 3. 经济可行性
 
 HyperSql 的开发成本较低，主要体现在以下方面：
 
 1. **开发工具成本低**
-   - Java、JavaFX、Maven、SQLite 和 SQLite JDBC 均可免费使用。
+   - Java、JavaFX、Maven、SQLite、SQLite JDBC 和 Jackson 均可免费使用。
    - 可使用 IntelliJ IDEA Community、VS Code 等免费开发工具。
 
 2. **运行环境成本低**
@@ -78,12 +86,13 @@ HyperSql 的开发成本较低，主要体现在以下方面：
    - 当前已完成的功能不涉及商业授权费用。
 
 4. **AI API 成本可控**
-   - AI SQL 生成尚未实现，可以作为后续扩展功能。
+   - AI SQL 生成功能由用户自行输入 API Key，系统本身不内置付费密钥。
-   - 若后续实现，可限制调用次数，或只在演示场景使用少量 API 调用，避免高额费用。
+   - 该功能只在用户主动点击生成时调用 API，不会自动后台调用。
+   - 生成 SQL 时只发送数据库结构和用户需求，不发送表数据，减少请求内容规模。
 
 ### 经济可行性结论
 
-HyperSql 不需要额外硬件和商业软件投入，当前已实现功能均基于免费技术完成，整体开发与运行成本较低，经济上可行。
+HyperSql 不需要额外硬件和商业软件投入，当前主要功能均基于免费技术完成。AI 功能可能产生的调用费用由用户配置的 API 服务决定，并且只在用户主动使用时发生，因此整体开发与运行成本较低，经济上可行。
 
 ## 4. 时间可行性
 
@@ -104,21 +113,22 @@ HyperSql 采用增量迭代模型，可以按照功能优先级逐步完成，
 | 交互修复 | 修复选择表不同步、刷新表列表保留当前表、SQL 结果区启动空状态 | 已完成 |
 | 数据行编辑 | 表数据界面新增、修改、删除数据行；可编辑单表 SQL 结果 | 已完成 |
 | 表结构安全编辑 | 重命名表、新增字段、重命名字段 | 已完成 |
-| 备份恢复 | 数据库备份和恢复 | 待实现 |
+| 备份恢复 | 数据库备份和从备份恢复 | 已完成 |
-| AI SQL 生成 | 根据表结构和自然语言生成 SQL | 待实现 |
+| 界面优化 | 整理菜单和工具栏，降低界面拥挤程度 | 已完成 |
+| AI SQL 生成 | 根据表结构和自然语言生成 SQL，支持 OpenAI 兼容接口和 Anthropic Claude | 已完成 |
 | 测试优化 | 功能测试、界面优化、最终演示准备 | 持续进行 |
 
 ### 时间可行性说明
 
 1. 当前项目已经完成数据库管理工具的核心可运行版本，可以满足基本演示要求。
 2. 数据行编辑和 SQLite 支持范围内的表结构编辑已经完成，软件实用性进一步提高。
-3. 后续开发可以优先完成备份恢复，因为它与数据库管理工具的数据安全性直接相关。
+3. 备份恢复功能已经完成，增强了数据库文件管理和数据安全能力。
-4. AI SQL 生成可以作为亮点功能，根据剩余时间决定实现深度。
+4. AI SQL 生成功能已经完成基础版本，可以作为课程项目亮点功能展示。
-5. 采用增量迭代方式后，即使扩展功能未全部完成，系统仍然具备可运行、可演示的核心功能。
+5. 后续主要工作集中在测试、演示数据准备、界面细节优化和文档完善，风险相对较低。
 
 ### 时间可行性结论
 
-从当前进展看，HyperSql 的核心功能和主要编辑功能已经完成，课程周期内完成一个可演示版本具有较高可行性。后续需要合理控制扩展功能范围，避免 AI 调用和复杂数据库结构重建功能占用过多开发时间。
+从当前进展看，HyperSql 的核心功能和主要扩展功能已经完成，课程周期内形成可运行、可演示版本具有较高可行性。后续只需继续进行测试和演示准备即可。
 
 ## 5. 操作可行性
 
@@ -139,34 +149,41 @@ HyperSql 面向学生和 SQLite 初学者，软件操作流程较为简单。
         ↓
 在 SQLite 支持范围内编辑表结构
         ↓
-在 SQL 执行区输入并执行 SQL
+根据需要备份或恢复数据库
         ↓
-根据需要创建表、删除表或刷新表列表
+在 SQL 执行区输入 SQL 或使用 AI 生成 SQL
+        ↓
+检查 SQL 后手动执行
 ```
 
 ### 操作可行性说明
 
 1. **界面符合用户习惯**
    - 采用类似数据库管理工具的布局：左侧显示表/视图列表，右侧显示表数据、表结构和 SQL 执行区域。
+   - 菜单和工具栏经过整理，高频操作更明显，危险或低频操作放在菜单中，界面更清晰。
 
 2. **降低数据库操作门槛**
-   - 用户可以通过图形界面打开数据库、浏览表结构、查看表数据、新增修改删除数据行、创建表、删除表和进行部分表结构编辑，不必完全依赖命令行工具。
+   - 用户可以通过图形界面打开数据库、浏览表结构、查看表数据、新增修改删除数据行、创建表、删除表、进行部分表结构编辑、备份恢复数据库，不必完全依赖命令行工具。
 
 3. **分页降低操作压力**
    - 表数据和 SQL 查询结果都使用分页显示，每页 100 行，避免一次显示大量数据导致界面卡顿或不便查看。
 
 4. **错误提示清晰**
-   - 当未连接数据库、数据库连接失败、SQL 执行错误、创建表失败或删除表失败时，系统会给出提示信息。
+   - 当未连接数据库、数据库连接失败、SQL 执行错误、创建表失败、删除表失败、备份恢复失败或 AI 调用失败时，系统会给出提示信息。
 
 5. **危险操作有确认流程**
-   - 删除数据库文件、删除表和删除数据行都属于破坏性操作，系统在执行前会弹出确认提示。
+   - 删除数据库文件、删除表、删除数据行、恢复数据库和结构变更等操作都属于破坏性操作，系统在执行前会弹出确认提示。
 
-6. **当前限制清晰**
+6. **AI 生成 SQL 使用方式安全**
-   - 当前版本已经支持创建表、删除普通表、数据行编辑和 SQLite 原生支持的部分结构编辑，但尚未实现数据库备份恢复和 AI SQL 生成。
+   - 用户在 UI 中设置 API Key、Base URL 和模型。
+   - API Key 只在本次运行中保存。
+   - 系统只将数据库结构和用户需求发送给 AI，不发送表数据。
+   - AI 生成的 SQL 只填入 SQL 输入框，不自动执行，用户可以检查后再手动运行。
+   - 如果生成内容包含可能修改数据或结构的关键词，系统会提示用户谨慎检查。
 
 ### 操作可行性结论
 
-HyperSql 当前功能界面直观，基本操作流程清晰，已经支持常见数据浏览、数据编辑和部分结构编辑操作，适合学生和 SQLite 初学者使用。随着后续备份恢复功能完善，软件的数据安全性会进一步提高。
+HyperSql 当前功能界面直观，基本操作流程清晰，已经支持常见数据浏览、数据编辑、部分结构编辑、备份恢复和 AI 辅助 SQL 生成操作，适合学生和 SQLite 初学者使用。
 
 ## 6. 可行性分析总结
 
@@ -174,11 +191,11 @@ HyperSql 当前功能界面直观，基本操作流程清晰，已经支持常
 
 | 分析方面 | 结论 |
 |---|---|
-| 技术可行性 | JavaFX、SQLite JDBC 和 Maven 已经支撑当前核心功能、数据编辑和结构编辑实现，AI API 可作为后续扩展 |
+| 技术可行性 | JavaFX、SQLite JDBC、Maven、JDK HttpClient 和 Jackson 已经支撑当前核心功能、数据编辑、结构编辑、备份恢复和 AI SQL 生成实现 |
-| 经济可行性 | 开发工具和数据库免费，当前功能无额外运行成本 |
+| 经济可行性 | 开发工具和数据库免费，当前功能无额外固定运行成本，AI 调用成本由用户自行配置和控制 |
-| 时间可行性 | 核心功能和主要编辑功能已经完成，后续扩展可按优先级继续迭代 |
+| 时间可行性 | 核心功能和主要扩展功能已经完成，后续重点是测试和演示准备 |
-| 操作可行性 | 面向学生和初学者，界面简单直观，危险操作有确认提示 |
+| 操作可行性 | 面向学生和初学者，界面简单直观，危险操作有确认提示，AI 生成 SQL 不自动执行 |
 
 ### 总体结论
 
-HyperSql 的技术方案成熟，开发成本低，核心功能和主要编辑功能已经形成可运行版本，适合作为软件工程课程大作业项目继续完善。后续应优先补充数据库备份恢复功能，再根据时间实现 AI 辅助 SQL 生成。
+HyperSql 的技术方案成熟，开发成本低，核心功能和主要扩展功能已经形成可运行版本，适合作为软件工程课程大作业项目继续完善和演示。当前项目已经具备数据库浏览、SQL 执行、数据编辑、结构编辑、备份恢复和 AI 辅助 SQL 生成等功能，整体可行性较高。

pom.xml

@@ -37,6 +37,11 @@
             <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
             <version>2.0.17</version>
         </dependency>
+        <dependency>
+            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
+            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
+            <version>2.18.3</version>
+        </dependency>
     </dependencies>
 
     <build>

requirements_analysis.md

@@ -11,10 +11,11 @@ HyperSql 是一个面向学生和 SQLite 初学者的轻量级数据库图形化
 3. 数据库表结构和表数据需要以更直观的方式展示。
 4. 大表或较多查询结果需要分页显示，避免界面卡顿和阅读困难。
 5. 创建数据库、创建表、删除表等常见操作需要简洁清晰的图形界面。
-6. 删除数据库文件、删除表和删除数据行等危险操作需要确认流程，降低误操作风险。
+6. 删除数据库文件、删除表、删除数据行、恢复数据库等危险操作需要确认流程，降低误操作风险。
 7. 表结构修改需要尊重 SQLite 原生能力，只提供安全可控的结构编辑入口。
+8. 用户希望通过 AI 根据当前数据库结构和自然语言需求辅助生成 SQL，但生成结果不应自动执行。
 
-当前版本已经完成了数据库文件管理、表/视图浏览、表结构查看、表数据分页查看、SQL 执行、SQL 结果分页、创建表、删除表、数据行编辑和 SQLite 支持范围内的表结构编辑等核心功能。数据库备份恢复和 AI 辅助 SQL 生成作为后续扩展功能继续开发。
+当前版本已经完成了数据库文件管理、表/视图浏览、表结构查看、表数据分页查看、SQL 执行、SQL 结果分页、创建表、删除表、数据行编辑、SQLite 支持范围内的表结构编辑、数据库备份恢复和 AI 辅助 SQL 生成等核心与扩展功能。
 
 ## 2. 用户需求分析
 
@@ -39,7 +40,11 @@ HyperSql 是一个面向学生和 SQLite 初学者的轻量级数据库图形化
 9. 用户通过图形界面新增、修改或删除表中的数据行。
 10. 用户在 SQLite 支持范围内重命名表、新增字段或重命名字段。
 11. 用户刷新表列表，并希望保持当前选中的表不变。
-12. 后续版本中，用户可以备份恢复数据库，或使用 AI 辅助生成 SQL。
+12. 用户将当前数据库备份为另一个文件。
+13. 用户从备份文件恢复当前数据库，并在恢复前得到确认提示。
+14. 用户在 UI 中配置 AI Provider、API Key、Base URL 和模型。
+15. 用户输入自然语言需求，由 AI 根据当前数据库结构生成 SQL。
+16. 用户检查 AI 生成的 SQL，然后手动点击执行。
 
 ## 3. 功能性需求
 
@@ -56,8 +61,9 @@ HyperSql 的功能性需求主要包括以下模块：
 | 表结构安全编辑 | 支持重命名表、新增字段、重命名字段 | 已实现 |
 | 状态与错误提示 | 显示连接状态、执行结果和错误信息 | 已实现 |
 | 数据编辑 | 支持新增、修改、删除表数据行，并支持可识别单表 SQL 结果编辑 | 已实现 |
-| 备份与恢复 | 支持数据库文件备份和从备份文件恢复 | 待实现 |
+| 备份与恢复 | 支持数据库文件备份和从备份文件恢复 | 已实现 |
-| AI SQL 生成 | 根据表结构和用户自然语言需求生成 SQL | 待实现 |
+| AI SQL 生成 | 根据表结构和用户自然语言需求生成 SQL，支持 OpenAI 兼容接口和 Anthropic Claude | 已实现 |
+| UI 优化 | 整理菜单、工具栏和侧边栏操作入口，降低界面拥挤程度 | 已实现 |
 
 ## 4. 核心功能需求说明
 
@@ -160,36 +166,53 @@ HyperSql 的功能性需求主要包括以下模块：
 
 ### 5.2 数据库备份与恢复
 
-- 系统后续应支持将当前数据库复制为备份文件。
+- 系统应支持将当前数据库复制为备份文件。
-- 系统后续应支持用户选择备份文件进行恢复。
+- 系统应支持用户选择备份文件进行恢复。
 - 系统应在恢复前提示用户确认，避免覆盖当前数据库。
+- 系统应避免将当前数据库文件本身作为备份目标或恢复来源。
+- 系统应在恢复前关闭当前数据库连接，恢复后重新打开数据库并刷新界面。
 - 系统应显示备份或恢复的执行结果。
 
-当前实现状态：待实现。
+当前实现状态：已实现。
 
 ### 5.3 AI 辅助 SQL 生成
 
-- 系统后续应读取当前数据库的表结构信息。
+- 系统应读取当前数据库的表结构和视图结构信息。
-- 系统后续应根据表结构自动生成 AI 提示词。
+- 系统应根据表结构自动生成 AI 提示词。
 - 用户可以输入自然语言需求。
+- 系统支持 OpenAI 兼容接口和 Anthropic Claude。
+- 用户应能在 UI 中设置 Provider、API Key、Base URL、模型和超时时间。
+- API Key 只应保存在本次运行内存中，不应写入本地配置文件。
 - 系统调用 AI API 生成 SQL 语句。
 - 用户可以检查并确认生成的 SQL 后再执行。
+- AI 生成的 SQL 不应直接自动执行，应由用户确认后手动执行。
+- 系统不应向 AI 发送表数据，只发送数据库结构和用户需求。
 - 若 AI 调用失败，系统应显示错误提示。
-- AI 生成的 SQL 不应直接自动执行，应由用户确认后执行。
+- 若生成 SQL 包含可能修改数据或结构的关键词，系统应提示用户谨慎检查。
 
-当前实现状态：待实现。
+当前实现状态：已实现。
+
+### 5.4 界面整理优化
+
+- 系统菜单应包含完整功能入口。
+- 工具栏应保留高频操作，避免按钮过多导致界面拥挤。
+- 表相关操作应放在侧边栏附近，方便用户针对当前表操作。
+- 危险或低频操作应主要放在菜单中，减少误触。
+
+当前实现状态：已实现。
 
 ## 6. 非功能性需求
 
 | 需求类型 | 说明 | 当前体现 |
 |---|---|---|
-| 易用性 | 界面清晰，操作流程简单，适合初学者使用 | 已采用菜单、工具栏、表格、创建表对话框、数据行编辑按钮和结构编辑按钮 |
+| 易用性 | 界面清晰，操作流程简单，适合初学者使用 | 已采用菜单、工具栏、侧边栏、表格、创建表对话框、数据行编辑按钮、结构编辑按钮和 AI 生成入口 |
-| 可靠性 | 数据库连接、SQL 执行、数据编辑和表操作失败时应有错误提示 | 已实现基础错误提示 |
+| 可靠性 | 数据库连接、SQL 执行、数据编辑、表操作、备份恢复和 AI 调用失败时应有错误提示 | 已实现基础错误提示 |
-| 安全性 | 删除数据库、删除表、删除数据行和结构变更等操作前应确认 | 已实现确认流程 |
+| 安全性 | 删除数据库、删除表、删除数据行、恢复数据库和结构变更等操作前应确认；AI 生成 SQL 不自动执行 | 已实现确认流程和 AI 生成后手动执行机制 |
 | 性能 | 对常见小型 SQLite 数据库能够快速打开和查询 | 表数据采用数据库侧分页，降低大表加载压力 |
-| 可维护性 | 采用模块化设计，便于后续扩展和维护 | 已划分数据库连接、元数据读取、SQL 执行、行数据服务、结构编辑服务、工具类和控制器 |
+| 隐私性 | AI 功能不应发送表数据，API Key 不应持久化到本地文件 | AI 提示只包含表/视图结构和用户需求，API Key 仅保存在运行内存中 |
+| 可维护性 | 采用模块化设计，便于后续扩展和维护 | 已划分数据库连接、元数据读取、SQL 执行、行数据服务、结构编辑服务、备份恢复逻辑、AI 客户端和工具类 |
 | 兼容性 | 支持常见 SQLite 数据库文件，适配主流桌面系统 | 基于 JavaFX 和 SQLite JDBC，具备跨平台基础 |
-| 可扩展性 | 后续可扩展备份恢复和 AI SQL 生成 | 已保留 SQL 执行、元数据读取、行数据服务和结构编辑服务基础能力 |
+| 可扩展性 | 后续可扩展更多 AI Provider、SQL 历史记录和界面美化 | 已提供 AI Provider 适配层和独立 AI SQL 生成服务 |
 
 ## 7. 需求优先级
 
@@ -202,8 +225,9 @@ HyperSql 的功能性需求主要包括以下模块：
 | 中 | 创建表、删除表、删除数据库文件 | 已实现 |
 | 中 | 数据行新增、修改、删除 | 已实现 |
 | 中 | SQLite 支持范围内的表结构编辑 | 已实现 |
-| 中 | 数据库备份与恢复 | 待实现 |
+| 中 | 数据库备份与恢复 | 已实现 |
-| 低 | AI 辅助 SQL 生成、SQL 历史记录、界面进一步美化 | 待实现 |
+| 低 | AI 辅助 SQL 生成、界面进一步美化 | 已实现 |
+| 低 | SQL 历史记录、更多数据库类型支持 | 后续可扩展 |
 
 ### 优先级说明
 
@@ -213,23 +237,24 @@ HyperSql 的功能性需求主要包括以下模块：
 
 2. **中优先级需求**
    - 提升软件实用性和数据安全性。
-   - 当前已经完成创建表、删除表、删除数据库文件、数据行编辑和表结构安全编辑，后续应继续完成备份恢复。
+   - 当前已经完成创建表、删除表、删除数据库文件、数据行编辑、表结构安全编辑和备份恢复。
 
 3. **低优先级需求**
    - 作为项目亮点和扩展功能。
-   - 可根据开发进度调整实现程度。
+   - 当前已经完成 AI 辅助 SQL 生成和基础界面整理，后续可继续扩展 SQL 历史记录或更多界面美化。
 
 ## 8. 当前版本限制
 
 当前 HyperSql 仍存在以下限制：
 
-1. 还没有实现数据库备份与恢复功能。
+1. SQL 查询结果分页属于客户端分页，查询结果会先全部读取到内存中，不适合特别大的查询结果。
-2. 还没有实现 AI 辅助 SQL 生成功能。
+2. SQL 结果编辑只支持可识别的单表查询，JOIN、聚合、表达式等复杂结果保持只读。
-3. SQL 查询结果分页属于客户端分页，查询结果会先全部读取到内存中，不适合特别大的查询结果。
+3. 表结构编辑只支持 SQLite 原生安全支持的重命名表、新增字段和重命名字段，不支持需要重建表的复杂结构修改。
-4. SQL 结果编辑只支持可识别的单表查询，JOIN、聚合、表达式等复杂结果保持只读。
+4. 当前删除表功能只支持删除普通表，不支持删除视图。
-5. 表结构编辑只支持 SQLite 原生安全支持的重命名表、新增字段和重命名字段，不支持需要重建表的复杂结构修改。
+5. 当前主要面向 SQLite，不支持 MySQL、PostgreSQL 等远程数据库。
-6. 当前删除表功能只支持删除普通表，不支持删除视图。
+6. AI 生成 SQL 的质量取决于用户配置的模型和 API 服务，生成结果仍需要用户检查后再执行。
-7. 当前主要面向 SQLite，不支持 MySQL、PostgreSQL 等远程数据库。
+7. API Key 只在本次运行中保存，关闭软件后需要重新输入。
+8. 当前未实现 SQL 历史记录功能。
 
 ## 9. 需求分析总结
 
@@ -246,6 +271,9 @@ HyperSql 的功能性需求主要包括以下模块：
 7. 删除普通表。
 8. 数据行新增、修改和删除。
 9. SQLite 支持范围内的表结构安全编辑。
-10. 状态提示、错误提示和危险操作确认。
+10. 数据库备份和从备份恢复。
+11. AI 辅助 SQL 生成。
+12. 状态提示、错误提示和危险操作确认。
+13. 菜单、工具栏和侧边栏入口整理。
 
-后续开发应优先完成数据库备份恢复，使系统从“可浏览、可执行 SQL、可编辑数据、可管理表结构”进一步发展为“可完整管理 SQLite 数据库”的工具。在时间允许的情况下，再实现 AI 辅助 SQL 生成作为项目亮点。
+当前 HyperSql 已经从“可浏览、可执行 SQL、可编辑数据、可管理表结构”进一步发展为“可较完整管理 SQLite 数据库，并提供 AI 辅助 SQL 生成”的轻量级数据库管理工具。后续可以围绕测试、演示体验、SQL 历史记录和更细致的界面美化继续迭代。

software_process_model.md

@@ -6,7 +6,7 @@
 
 增量迭代模型是指将软件系统划分为多个相对独立的功能增量，每个增量都经过需求分析、设计、编码、测试和反馈优化等过程，最终逐步形成完整的软件系统。
 
-HyperSql 是一个基于 Java 24、JavaFX 和 Maven 的轻量级 SQLite 图形化管理工具。项目开发过程中，先完成数据库连接、表结构浏览、表数据查看和 SQL 执行等核心功能，再逐步增加数据库文件管理、表管理、分页显示、数据行编辑和表结构安全编辑等增强功能，最后根据时间继续扩展备份恢复和 AI 辅助 SQL 生成。
+HyperSql 是一个基于 Java 24、JavaFX 和 Maven 的轻量级 SQLite 图形化管理工具。项目开发过程中，先完成数据库连接、表结构浏览、表数据查看和 SQL 执行等核心功能，再逐步增加数据库文件管理、表管理、分页显示、数据行编辑、表结构安全编辑、备份恢复、界面优化和 AI 辅助 SQL 生成等增强功能。
 
 ## 2. 选择增量迭代模型的原因
 
@@ -20,6 +20,7 @@ HyperSql 选择增量迭代模型，主要有以下原因：
 
 3. **降低开发风险**
    - 先完成基础功能，再开发复杂功能，可以避免一开始实现过多内容导致项目失控。
+   - 对 SQLite 表结构编辑和 AI SQL 生成这类有安全边界的功能，可以在后续迭代中逐步控制范围。
 
 4. **便于阶段性展示**
    - 每个迭代版本都能形成可运行的软件，方便课程汇报、阶段检查和最终演示。
@@ -38,12 +39,13 @@ HyperSql 选择增量迭代模型，主要有以下原因：
 | V1.3 | 分页显示优化 | 表数据按每页 100 行分页显示；SQL 查询结果区按每页 100 行分页显示 | 已完成 |
 | V1.4 | 数据库文件管理增强 | 新建 SQLite 数据库文件、删除当前数据库文件 | 已完成 |
 | V1.5 | 表管理功能 | 通过简洁 UI 创建表；删除选中普通表；删除前进行确认 | 已完成 |
-| V1.6 | 交互与缺陷修复 | 修复表/视图选择时数据与结构不同步问题；刷新表列表时保留当前选中表 | 已完成 |
+| V1.6 | 交互与缺陷修复 | 修复表/视图选择时数据与结构不同步问题；刷新表列表时保留当前选中表；SQL 结果区启动时保持空状态 | 已完成 |
 | V1.7 | 数据行增删改查 | 在表数据界面新增、修改、删除数据行；在可识别单表 SQL 结果中支持编辑 | 已完成 |
 | V1.8 | 表结构安全编辑 | 支持 SQLite 原生安全的重命名表、新增字段、重命名字段 | 已完成 |
-| V1.9 | 备份与恢复 | 数据库文件备份、从备份恢复数据库 | 待实现 |
+| V1.9 | 备份与恢复 | 数据库文件备份、从备份恢复数据库，恢复前进行确认并重新打开数据库 | 已完成 |
-| V2.0 | AI 辅助 SQL 生成 | 根据表结构和用户自然语言需求调用 AI API 生成 SQL | 待实现 |
+| V2.0 | 界面整理优化 | 整理菜单和工具栏，将高频操作保留在工具栏，将危险或低频操作放入菜单 | 已完成 |
-| V2.1 | 测试与优化 | 完善异常处理、界面优化、系统测试和最终演示准备 | 持续进行 |
+| V2.1 | AI 辅助 SQL 生成 | 根据表结构和用户自然语言需求调用 OpenAI 兼容接口或 Anthropic Claude 生成 SQL | 已完成 |
+| V2.2 | 测试与优化 | 编译验证、启动验证、功能回归和最终演示准备 | 持续进行 |
 
 ## 4. 单次迭代流程
 
@@ -69,15 +71,18 @@ HyperSql 选择增量迭代模型，主要有以下原因：
 
 1. **需求细化**
    - 明确本次迭代要完成的功能和边界。例如创建表功能要求有简洁易用的 UI，而不是只让用户手写 SQL。
+   - 对 AI SQL 生成明确了 API Key 只在本次运行中保存，同时支持 OpenAI 兼容接口和 Anthropic Claude。
 
 2. **界面与功能设计**
    - 设计 JavaFX 界面布局和功能交互流程。例如主界面采用左侧表/视图列表、右侧表数据/表结构/SQL 执行区域的布局。
+   - 对菜单和工具栏进行整理，保留常用操作入口，减少界面拥挤。
 
 3. **编码实现**
    - 使用 Java 24、JavaFX、SQLite JDBC 和 Maven 完成功能开发。
+   - 使用 JDK 自带 HttpClient 和 Jackson 实现 AI API 调用与 JSON 解析。
 
 4. **功能测试**
-   - 测试数据库连接、表结构读取、分页显示、SQL 执行、创建数据库、删除数据库、创建表和删除表等功能是否正确。
+   - 测试数据库连接、表结构读取、分页显示、SQL 执行、创建数据库、删除数据库、创建表、删除表、备份恢复、AI 设置和 AI SQL 生成等功能是否正确。
 
 5. **问题修复**
    - 根据测试结果修复异常、界面错误和逻辑问题。例如修复刷新表列表后错误切换到第一张表的问题。
@@ -107,11 +112,14 @@ HyperSql 选择增量迭代模型，主要有以下原因：
 5. **逐步扩展编辑能力**
    - 在只读浏览功能完成后，继续实现了数据行新增、修改、删除，并基于 SQLite 原生 `ALTER TABLE` 能力实现了重命名表、新增字段、重命名字段。
 
-6. **保留后续扩展空间**
+6. **完善数据安全能力**
-   - 数据库备份恢复和 AI SQL 生成尚未完成，后续可作为新的增量继续实现。
+   - 在数据库文件管理基础上增加备份和恢复功能，恢复前进行确认，并在恢复后重新打开数据库，降低数据丢失风险。
+
+7. **增加智能辅助能力**
+   - 在 SQL 执行功能稳定后，增加 AI 辅助 SQL 生成。系统只发送数据库结构，不发送表数据；生成的 SQL 只填入输入框，不自动执行，由用户检查后手动运行。
 
 ## 6. 总结
 
-HyperSql 采用增量迭代模型进行开发是合适的。当前项目已经完成了 SQLite 数据库管理工具的核心可运行版本，包括数据库文件管理、表/视图浏览、表结构查看、表数据分页查看、SQL 执行分页显示、创建表、删除表、数据行增删改查和 SQLite 支持范围内的表结构安全编辑等功能。
+HyperSql 采用增量迭代模型进行开发是合适的。当前项目已经完成了 SQLite 数据库管理工具的核心可运行版本，包括数据库文件管理、表/视图浏览、表结构查看、表数据分页查看、SQL 执行分页显示、创建表、删除表、数据行增删改查、SQLite 支持范围内的表结构安全编辑、数据库备份恢复和 AI 辅助 SQL 生成等功能。
 
-后续开发应继续沿用增量迭代方式，优先完善数据库备份恢复等实用功能，再根据课程进度实现 AI 辅助 SQL 生成等扩展功能。
+后续开发可继续沿用增量迭代方式，重点进行功能测试、异常场景验证、界面细节优化和最终课程演示材料整理。

src/main/java/com/hypersql/ai/AiGenerationException.java

@@ -0,0 +1,11 @@
+package com.hypersql.ai;
+
+public class AiGenerationException extends Exception {
+    public AiGenerationException(String message) {
+        super(message);
+    }
+
+    public AiGenerationException(String message, Throwable cause) {
+        super(message, cause);
+    }
+}

src/main/java/com/hypersql/ai/AiProvider.java

@@ -0,0 +1,17 @@
+package com.hypersql.ai;
+
+public enum AiProvider {
+    OPENAI_COMPATIBLE("OpenAI 兼容"),
+    ANTHROPIC("Anthropic Claude");
+
+    private final String displayName;
+
+    AiProvider(String displayName) {
+        this.displayName = displayName;
+    }
+
+    @Override
+    public String toString() {
+        return displayName;
+    }
+}

src/main/java/com/hypersql/ai/AiSettings.java

@@ -0,0 +1,29 @@
+package com.hypersql.ai;
+
+public record AiSettings(
+        AiProvider provider,
+        String apiKey,
+        String baseUrl,
+        String model,
+        int timeoutSeconds
+) {
+    public AiSettings {
+        if (provider == null) {
+            throw new IllegalArgumentException("请选择 AI Provider。");
+        }
+        apiKey = normalize(apiKey);
+        baseUrl = normalize(baseUrl);
+        model = normalize(model);
+        if (timeoutSeconds <= 0) {
+            throw new IllegalArgumentException("超时时间必须大于 0 秒。");
+        }
+    }
+
+    public boolean hasApiKey() {
+        return apiKey != null && !apiKey.isBlank();
+    }
+
+    private static String normalize(String value) {
+        return value == null ? "" : value.trim();
+    }
+}

src/main/java/com/hypersql/ai/AiSqlGenerationService.java

@@ -0,0 +1,73 @@
+package com.hypersql.ai;
+
+import com.hypersql.db.SchemaDescriptionService;
+
+import java.sql.Connection;
+import java.sql.SQLException;
+
+public final class AiSqlGenerationService {
+    private final SchemaDescriptionService schemaDescriptionService = new SchemaDescriptionService();
+    private final LlmClient openAiClient = new OpenAiCompatibleClient();
+    private final LlmClient anthropicClient = new AnthropicMessagesClient();
+    private final GeneratedSqlSanitizer sanitizer = new GeneratedSqlSanitizer();
+
+    public String generateSql(Connection connection, AiSettings settings, String naturalLanguagePrompt) throws AiGenerationException {
+        validate(settings, naturalLanguagePrompt);
+        try {
+            String schemaDescription = schemaDescriptionService.describe(connection);
+            String rawSql = client(settings.provider()).generateSql(systemPrompt(), userPrompt(schemaDescription, naturalLanguagePrompt), settings);
+            return sanitizer.sanitize(rawSql);
+        } catch (SQLException e) {
+            throw new AiGenerationException("读取数据库结构失败。", e);
+        }
+    }
+
+    public boolean containsDestructiveKeyword(String sql) {
+        return sanitizer.containsDestructiveKeyword(sql);
+    }
+
+    private void validate(AiSettings settings, String naturalLanguagePrompt) throws AiGenerationException {
+        if (settings == null || !settings.hasApiKey()) {
+            throw new AiGenerationException("请先在 AI 设置中输入 API Key。");
+        }
+        if (settings.baseUrl().isBlank()) {
+            throw new AiGenerationException("请先设置 AI Base URL。");
+        }
+        if (settings.model().isBlank()) {
+            throw new AiGenerationException("请先设置 AI Model。");
+        }
+        if (naturalLanguagePrompt == null || naturalLanguagePrompt.isBlank()) {
+            throw new AiGenerationException("请输入自然语言需求。");
+        }
+    }
+
+    private LlmClient client(AiProvider provider) {
+        return switch (provider) {
+            case OPENAI_COMPATIBLE -> openAiClient;
+            case ANTHROPIC -> anthropicClient;
+        };
+    }
+
+    private String systemPrompt() {
+        return """
+                你是 SQLite SQL 生成助手。
+                只能根据提供的数据库结构生成 SQLite SQL。
+                只返回一条 SQL 语句。
+                不要使用 Markdown 代码块。
+                不要解释。
+                除非用户明确要求修改数据或结构，否则优先生成 SELECT 查询。
+                """;
+    }
+
+    private String userPrompt(String schemaDescription, String naturalLanguagePrompt) {
+        return """
+                当前数据库结构如下：
+                %s
+
+                用户需求：
+                %s
+
+                请根据上述结构生成一条 SQLite SQL。生成结果会展示给用户检查，不会自动执行。
+                """.formatted(schemaDescription, naturalLanguagePrompt.trim());
+    }
+}

src/main/java/com/hypersql/ai/AnthropicMessagesClient.java

@@ -0,0 +1,96 @@
+package com.hypersql.ai;
+
+import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
+import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
+import com.fasterxml.jackson.databind.node.ArrayNode;
+import com.fasterxml.jackson.databind.node.ObjectNode;
+
+import java.io.IOException;
+import java.net.URI;
+import java.net.http.HttpClient;
+import java.net.http.HttpRequest;
+import java.net.http.HttpResponse;
+import java.time.Duration;
+
+public final class AnthropicMessagesClient implements LlmClient {
+    private static final int MAX_TOKENS = 1200;
+    private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
+
+    @Override
+    public String generateSql(String systemPrompt, String userPrompt, AiSettings settings) throws AiGenerationException {
+        try {
+            String requestBody = buildRequestBody(systemPrompt, userPrompt, settings);
+            HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder(endpoint(settings.baseUrl()))
+                    .timeout(Duration.ofSeconds(settings.timeoutSeconds()))
+                    .header("x-api-key", settings.apiKey())
+                    .header("anthropic-version", "2023-06-01")
+                    .header("Content-Type", "application/json")
+                    .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(requestBody))
+                    .build();
+
+            HttpResponse<String> response = HttpClient.newBuilder()
+                    .connectTimeout(Duration.ofSeconds(settings.timeoutSeconds()))
+                    .build()
+                    .send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
+            if (response.statusCode() < 200 || response.statusCode() >= 300) {
+                throw new AiGenerationException("AI 调用失败，HTTP 状态码：" + response.statusCode());
+            }
+            return parseResponse(response.body());
+        } catch (IOException e) {
+            throw new AiGenerationException("AI 返回内容解析失败。", e);
+        } catch (InterruptedException e) {
+            Thread.currentThread().interrupt();
+            throw new AiGenerationException("AI 调用已中断。", e);
+        } catch (IllegalArgumentException e) {
+            throw new AiGenerationException(e.getMessage(), e);
+        }
+    }
+
+    private String buildRequestBody(String systemPrompt, String userPrompt, AiSettings settings) throws IOException {
+        ObjectNode root = objectMapper.createObjectNode();
+        root.put("model", settings.model());
+        root.put("max_tokens", MAX_TOKENS);
+        root.put("system", systemPrompt);
+        ArrayNode messages = root.putArray("messages");
+        messages.addObject()
+                .put("role", "user")
+                .put("content", userPrompt);
+        return objectMapper.writeValueAsString(root);
+    }
+
+    private String parseResponse(String responseBody) throws IOException, AiGenerationException {
+        JsonNode root = objectMapper.readTree(responseBody);
+        JsonNode content = root.path("content");
+        StringBuilder text = new StringBuilder();
+        if (content.isArray()) {
+            for (JsonNode item : content) {
+                if ("text".equals(item.path("type").asText()) && item.path("text").isTextual()) {
+                    text.append(item.path("text").asText()).append('\n');
+                }
+            }
+        }
+        String result = text.toString().trim();
+        if (result.isBlank()) {
+            throw new AiGenerationException("AI 没有返回可用的 SQL 内容。");
+        }
+        return result;
+    }
+
+    private URI endpoint(String baseUrl) {
+        String normalized = trimTrailingSlash(baseUrl);
+        if (normalized.endsWith("/v1")) {
+            normalized += "/messages";
+        } else if (!normalized.endsWith("/v1/messages")) {
+            normalized += "/v1/messages";
+        }
+        return URI.create(normalized);
+    }
+
+    private String trimTrailingSlash(String value) {
+        String result = value == null ? "" : value.trim();
+        while (result.endsWith("/")) {
+            result = result.substring(0, result.length() - 1);
+        }
+        return result;
+    }
+}

src/main/java/com/hypersql/ai/GeneratedSqlSanitizer.java

@@ -0,0 +1,67 @@
+package com.hypersql.ai;
+
+import java.util.Locale;
+import java.util.regex.Matcher;
+import java.util.regex.Pattern;
+
+public final class GeneratedSqlSanitizer {
+    private static final Pattern FENCED_BLOCK = Pattern.compile("(?is)```(?:sql)?\\s*(.*?)\\s*```");
+    private static final Pattern SQL_START = Pattern.compile("(?is)\\b(SELECT|WITH|INSERT|UPDATE|DELETE|CREATE|ALTER|DROP|REPLACE|PRAGMA)\\b");
+    private static final Pattern DESTRUCTIVE_KEYWORD = Pattern.compile("(?is)\\b(DROP|DELETE|UPDATE|INSERT|ALTER|CREATE|REPLACE)\\b");
+
+    public String sanitize(String rawContent) throws AiGenerationException {
+        if (rawContent == null || rawContent.isBlank()) {
+            throw new AiGenerationException("AI 没有返回可用的 SQL 内容。");
+        }
+
+        String text = extractCodeBlock(rawContent.trim()).trim();
+        Matcher startMatcher = SQL_START.matcher(text);
+        if (startMatcher.find()) {
+            text = text.substring(startMatcher.start()).trim();
+        }
+        text = firstStatement(text).trim();
+        if (text.isBlank()) {
+            throw new AiGenerationException("AI 生成的 SQL 为空。");
+        }
+        return text;
+    }
+
+    public boolean containsDestructiveKeyword(String sql) {
+        if (sql == null) {
+            return false;
+        }
+        return DESTRUCTIVE_KEYWORD.matcher(sql.toUpperCase(Locale.ROOT)).find();
+    }
+
+    private String extractCodeBlock(String text) {
+        Matcher matcher = FENCED_BLOCK.matcher(text);
+        if (matcher.find()) {
+            return matcher.group(1);
+        }
+        return text;
+    }
+
+    private String firstStatement(String text) {
+        boolean inSingleQuote = false;
+        boolean inDoubleQuote = false;
+        for (int i = 0; i < text.length(); i++) {
+            char current = text.charAt(i);
+            if (current == '\'' && !inDoubleQuote) {
+                if (inSingleQuote && i + 1 < text.length() && text.charAt(i + 1) == '\'') {
+                    i++;
+                } else {
+                    inSingleQuote = !inSingleQuote;
+                }
+            } else if (current == '"' && !inSingleQuote) {
+                if (inDoubleQuote && i + 1 < text.length() && text.charAt(i + 1) == '"') {
+                    i++;
+                } else {
+                    inDoubleQuote = !inDoubleQuote;
+                }
+            } else if (current == ';' && !inSingleQuote && !inDoubleQuote) {
+                return text.substring(0, i + 1);
+            }
+        }
+        return text;
+    }
+}

src/main/java/com/hypersql/ai/LlmClient.java

@@ -0,0 +1,5 @@
+package com.hypersql.ai;
+
+public interface LlmClient {
+    String generateSql(String systemPrompt, String userPrompt, AiSettings settings) throws AiGenerationException;
+}

src/main/java/com/hypersql/ai/OpenAiCompatibleClient.java

@@ -0,0 +1,84 @@
+package com.hypersql.ai;
+
+import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
+import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
+import com.fasterxml.jackson.databind.node.ArrayNode;
+import com.fasterxml.jackson.databind.node.ObjectNode;
+
+import java.io.IOException;
+import java.net.URI;
+import java.net.http.HttpClient;
+import java.net.http.HttpRequest;
+import java.net.http.HttpResponse;
+import java.time.Duration;
+
+public final class OpenAiCompatibleClient implements LlmClient {
+    private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
+
+    @Override
+    public String generateSql(String systemPrompt, String userPrompt, AiSettings settings) throws AiGenerationException {
+        try {
+            String requestBody = buildRequestBody(systemPrompt, userPrompt, settings);
+            HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder(endpoint(settings.baseUrl()))
+                    .timeout(Duration.ofSeconds(settings.timeoutSeconds()))
+                    .header("Authorization", "Bearer " + settings.apiKey())
+                    .header("Content-Type", "application/json")
+                    .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(requestBody))
+                    .build();
+
+            HttpResponse<String> response = HttpClient.newBuilder()
+                    .connectTimeout(Duration.ofSeconds(settings.timeoutSeconds()))
+                    .build()
+                    .send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
+            if (response.statusCode() < 200 || response.statusCode() >= 300) {
+                throw new AiGenerationException("AI 调用失败，HTTP 状态码：" + response.statusCode());
+            }
+            return parseResponse(response.body());
+        } catch (IOException e) {
+            throw new AiGenerationException("AI 返回内容解析失败。", e);
+        } catch (InterruptedException e) {
+            Thread.currentThread().interrupt();
+            throw new AiGenerationException("AI 调用已中断。", e);
+        } catch (IllegalArgumentException e) {
+            throw new AiGenerationException(e.getMessage(), e);
+        }
+    }
+
+    private String buildRequestBody(String systemPrompt, String userPrompt, AiSettings settings) throws IOException {
+        ObjectNode root = objectMapper.createObjectNode();
+        root.put("model", settings.model());
+        ArrayNode messages = root.putArray("messages");
+        messages.addObject()
+                .put("role", "system")
+                .put("content", systemPrompt);
+        messages.addObject()
+                .put("role", "user")
+                .put("content", userPrompt);
+        return objectMapper.writeValueAsString(root);
+    }
+
+    private String parseResponse(String responseBody) throws IOException, AiGenerationException {
+        JsonNode root = objectMapper.readTree(responseBody);
+        JsonNode content = root.path("choices").path(0).path("message").path("content");
+        if (!content.isTextual() || content.asText().isBlank()) {
+            throw new AiGenerationException("AI 没有返回可用的 SQL 内容。");
+        }
+        return content.asText();
+    }
+
+    private URI endpoint(String baseUrl) {
+        String normalized = trimTrailingSlash(baseUrl);
+        if (!normalized.endsWith("/chat/completions")) {
+            normalized += "/chat/completions";
+        }
+        return URI.create(normalized);
+    }
+
+    private String trimTrailingSlash(String value) {
+        String result = value == null ? "" : value.trim();
+        while (result.endsWith("/")) {
+            result = result.substring(0, result.length() - 1);
+        }
+        return result;
+    }
+}

src/main/java/com/hypersql/controller/MainController.java

@@ -1,5 +1,9 @@
 package com.hypersql.controller;
 
+import com.hypersql.ai.AiGenerationException;
+import com.hypersql.ai.AiProvider;
+import com.hypersql.ai.AiSettings;
+import com.hypersql.ai.AiSqlGenerationService;
 import com.hypersql.db.DatabaseConnectionManager;
 import com.hypersql.db.DatabaseMetadataService;
 import com.hypersql.db.SqlExecutionService;
@@ -17,6 +21,7 @@ import javafx.beans.property.SimpleStringProperty;
 import javafx.collections.FXCollections;
 import javafx.collections.ObservableList;
 import javafx.fxml.FXML;
+import javafx.concurrent.Task;
 import javafx.fxml.FXMLLoader;
 import javafx.scene.Node;
 import javafx.scene.Scene;
@@ -26,6 +31,7 @@ import javafx.scene.control.ComboBox;
 import javafx.scene.control.Dialog;
 import javafx.scene.control.Label;
 import javafx.scene.control.ListView;
+import javafx.scene.control.PasswordField;
 import javafx.scene.control.TabPane;
 import javafx.scene.control.TableColumn;
 import javafx.scene.control.TableView;
@@ -43,8 +49,10 @@ import java.io.File;
 import java.io.IOException;
 import java.nio.file.Files;
 import java.nio.file.Path;
+import java.nio.file.StandardCopyOption;
 import java.sql.Connection;
 import java.sql.SQLException;
+import java.sql.Statement;
 import java.util.HashMap;
 import java.util.List;
 import java.util.Locale;
@@ -57,6 +65,7 @@ import java.util.stream.Collectors;
 public class MainController {
     private static final int TABLE_PAGE_SIZE = 100;
     private static final int SQL_PAGE_SIZE = 100;
+    private static final int DEFAULT_AI_TIMEOUT_SECONDS = 30;
     private static final List<String> ALLOWED_COLUMN_TYPES = List.of(
             "INTEGER", "TEXT", "REAL", "BLOB", "NUMERIC", "BOOLEAN", "DATE", "DATETIME"
     );
@@ -134,12 +143,14 @@ public class MainController {
     private final SqlExecutionService sqlExecutionService = new SqlExecutionService();
     private final RowDataService rowDataService = new RowDataService();
     private final SchemaEditService schemaEditService = new SchemaEditService();
+    private final AiSqlGenerationService aiSqlGenerationService = new AiSqlGenerationService();
     private TableInfo currentTable;
     private long currentTableTotalRows;
     private long currentTablePageIndex;
     private EditableQueryResult currentTableResult;
     private QueryResult currentSqlResult;
     private EditableQueryResult currentEditableSqlResult;
+    private AiSettings aiSettings;
     private String currentSqlText;
     private long currentSqlPageIndex;
     private boolean selectingTableProgrammatically;
@@ -168,10 +179,7 @@ public class MainController {
         FileChooser fileChooser = new FileChooser();
         fileChooser.setTitle("新建 SQLite 数据库");
         fileChooser.setInitialFileName("new-database.db");
-        fileChooser.getExtensionFilters().addAll(
+        addSqliteExtensionFilters(fileChooser);
-                new FileChooser.ExtensionFilter("SQLite 数据库", "*.db", "*.sqlite", "*.sqlite3"),
-                new FileChooser.ExtensionFilter("所有文件", "*.*")
-        );
 
         File selectedFile = fileChooser.showSaveDialog(currentWindow());
         if (selectedFile == null) {
@@ -202,10 +210,7 @@ public class MainController {
     private void handleOpenDatabase() {
         FileChooser fileChooser = new FileChooser();
         fileChooser.setTitle("打开 SQLite 数据库");
-        fileChooser.getExtensionFilters().addAll(
+        addSqliteExtensionFilters(fileChooser);
-                new FileChooser.ExtensionFilter("SQLite 数据库", "*.db", "*.sqlite", "*.sqlite3"),
-                new FileChooser.ExtensionFilter("所有文件", "*.*")
-        );
 
         File selectedFile = fileChooser.showOpenDialog(currentWindow());
         if (selectedFile == null) {
@@ -224,6 +229,102 @@ public class MainController {
         }
     }
 
+    @FXML
+    private void handleBackupCurrentDatabase() {
+        Optional<Path> currentDatabasePath = currentDatabasePathOrAlert();
+        if (currentDatabasePath.isEmpty()) {
+            return;
+        }
+
+        Path sourcePath = currentDatabasePath.get();
+        FileChooser fileChooser = new FileChooser();
+        fileChooser.setTitle("备份 SQLite 数据库");
+        fileChooser.setInitialFileName(sourcePath.getFileName() + ".backup.db");
+        addSqliteExtensionFilters(fileChooser);
+
+        File selectedFile = fileChooser.showSaveDialog(currentWindow());
+        if (selectedFile == null) {
+            status("已取消备份数据库");
+            return;
+        }
+
+        Path backupPath = selectedFile.toPath().toAbsolutePath().normalize();
+        try {
+            if (isSamePathOrFile(sourcePath, backupPath)) {
+                DialogUtils.showError("备份数据库失败", "备份目标不能是当前数据库文件本身。");
+                status("备份数据库失败");
+                return;
+            }
+            checkpointCurrentDatabase();
+            Files.copy(sourcePath, backupPath, StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING);
+            DialogUtils.showInfo("备份数据库成功", "已备份数据库：\n" + sourcePath + "\n\n备份文件：\n" + backupPath);
+            status("已备份数据库");
+        } catch (IOException | SQLException e) {
+            DialogUtils.showError("备份数据库失败", e.getMessage());
+            status("备份数据库失败");
+        }
+    }
+
+    @FXML
+    private void handleRestoreCurrentDatabase() {
+        Optional<Path> currentDatabasePath = currentDatabasePathOrAlert();
+        if (currentDatabasePath.isEmpty()) {
+            return;
+        }
+
+        Path targetPath = currentDatabasePath.get();
+        FileChooser fileChooser = new FileChooser();
+        fileChooser.setTitle("选择数据库备份文件");
+        addSqliteExtensionFilters(fileChooser);
+
+        File selectedFile = fileChooser.showOpenDialog(currentWindow());
+        if (selectedFile == null) {
+            status("已取消还原数据库");
+            return;
+        }
+
+        Path backupPath = selectedFile.toPath().toAbsolutePath().normalize();
+        try {
+            if (!Files.isRegularFile(backupPath) || !Files.isReadable(backupPath)) {
+                DialogUtils.showError("还原数据库失败", "备份文件不存在或不可读：\n" + backupPath);
+                status("还原数据库失败");
+                return;
+            }
+            if (isSamePathOrFile(targetPath, backupPath)) {
+                DialogUtils.showError("还原数据库失败", "备份文件不能是当前数据库文件本身。");
+                status("还原数据库失败");
+                return;
+            }
+        } catch (IOException e) {
+            DialogUtils.showError("还原数据库失败", e.getMessage());
+            status("还原数据库失败");
+            return;
+        }
+
+        boolean confirmed = DialogUtils.confirm(
+                "确认还原数据库",
+                "将关闭当前连接，并用以下备份文件覆盖当前数据库：\n\n"
+                        + backupPath
+                        + "\n\n当前数据库：\n"
+                        + targetPath
+                        + "\n\n此操作不可撤销，是否继续？"
+        );
+        if (!confirmed) {
+            status("已取消还原数据库");
+            return;
+        }
+
+        connectionManager.close();
+        try {
+            restoreFromBackup(backupPath, targetPath);
+            reopenDatabaseAndRefresh(targetPath);
+            DialogUtils.showInfo("还原数据库成功", "已从备份还原数据库：\n" + backupPath + "\n\n当前数据库：\n" + targetPath);
+            status("已还原数据库");
+        } catch (IOException | SQLException e) {
+            handleRestoreFailure(targetPath, e);
+        }
+    }
+
     @FXML
     private void handleDeleteCurrentDatabase() {
         Optional<Path> currentDatabasePath = connectionManager.getCurrentDatabasePath();
@@ -469,6 +570,50 @@ public class MainController {
         }
     }
 
+    @FXML
+    private void handleAiSettings() {
+        Optional<AiSettings> settings = showAiSettingsDialog();
+        if (settings.isEmpty()) {
+            return;
+        }
+        aiSettings = settings.get();
+        status("AI 设置已更新");
+    }
+
+    @FXML
+    private void handleGenerateSql() {
+        if (!ensureConnected()) {
+            return;
+        }
+        if (aiSettings == null || !aiSettings.hasApiKey()) {
+            DialogUtils.showError("未设置 AI", "请先在“执行 > AI 设置”中输入 API Key。");
+            status("未设置 AI");
+            return;
+        }
+
+        Optional<String> prompt = showAiPromptDialog();
+        if (prompt.isEmpty()) {
+            return;
+        }
+
+        AiSettings settingsSnapshot = aiSettings;
+        Connection connection = connection();
+        String naturalLanguagePrompt = prompt.get();
+        Task<String> task = new Task<>() {
+            @Override
+            protected String call() throws AiGenerationException {
+                return aiSqlGenerationService.generateSql(connection, settingsSnapshot, naturalLanguagePrompt);
+            }
+        };
+        sqlMessageLabel.setText("AI 正在生成 SQL...");
+        status("AI 正在生成 SQL");
+        task.setOnSucceeded(_ -> applyGeneratedSql(task.getValue()));
+        task.setOnFailed(_ -> handleAiGenerationFailure(task.getException()));
+        Thread thread = new Thread(task, "hypersql-ai-sql-generation");
+        thread.setDaemon(true);
+        thread.start();
+    }
+
     @FXML
     private void handleExecuteSql() {
         if (!ensureConnected()) {
@@ -836,6 +981,139 @@ public class MainController {
         }
     }
 
+    private Optional<AiSettings> showAiSettingsDialog() {
+        Dialog<AiSettings> dialog = new Dialog<>();
+        dialog.setTitle("AI 设置");
+        dialog.initOwner(currentWindow());
+        dialog.getDialogPane().getButtonTypes().addAll(javafx.scene.control.ButtonType.OK, javafx.scene.control.ButtonType.CANCEL);
+
+        ComboBox<AiProvider> providerComboBox = new ComboBox<>(FXCollections.observableArrayList(AiProvider.values()));
+        PasswordField apiKeyField = new PasswordField();
+        TextField baseUrlField = new TextField();
+        TextField modelField = new TextField();
+        TextField timeoutField = new TextField(String.valueOf(DEFAULT_AI_TIMEOUT_SECONDS));
+
+        AiSettings currentSettings = aiSettings;
+        if (currentSettings == null) {
+            providerComboBox.getSelectionModel().select(AiProvider.OPENAI_COMPATIBLE);
+            baseUrlField.setText(defaultBaseUrl(AiProvider.OPENAI_COMPATIBLE));
+            modelField.setText("gpt-4o-mini");
+        } else {
+            providerComboBox.getSelectionModel().select(currentSettings.provider());
+            apiKeyField.setText(currentSettings.apiKey());
+            baseUrlField.setText(currentSettings.baseUrl());
+            modelField.setText(currentSettings.model());
+            timeoutField.setText(String.valueOf(currentSettings.timeoutSeconds()));
+        }
+
+        providerComboBox.valueProperty().addListener((_, _, provider) -> {
+            if (provider == null) {
+                return;
+            }
+            baseUrlField.setText(defaultBaseUrl(provider));
+            modelField.setText(defaultModel(provider));
+        });
+
+        GridPane gridPane = new GridPane();
+        gridPane.setHgap(8);
+        gridPane.setVgap(8);
+        gridPane.add(new Label("Provider"), 0, 0);
+        gridPane.add(providerComboBox, 1, 0);
+        gridPane.add(new Label("API Key"), 0, 1);
+        gridPane.add(apiKeyField, 1, 1);
+        gridPane.add(new Label("Base URL"), 0, 2);
+        gridPane.add(baseUrlField, 1, 2);
+        gridPane.add(new Label("Model"), 0, 3);
+        gridPane.add(modelField, 1, 3);
+        gridPane.add(new Label("超时秒数"), 0, 4);
+        gridPane.add(timeoutField, 1, 4);
+        dialog.getDialogPane().setContent(gridPane);
+
+        dialog.setResultConverter(buttonType -> {
+            if (!javafx.scene.control.ButtonType.OK.equals(buttonType)) {
+                return null;
+            }
+            try {
+                int timeoutSeconds = Integer.parseInt(timeoutField.getText().trim());
+                return new AiSettings(
+                        providerComboBox.getValue(),
+                        apiKeyField.getText(),
+                        baseUrlField.getText(),
+                        modelField.getText(),
+                        timeoutSeconds
+                );
+            } catch (NumberFormatException e) {
+                throw new IllegalArgumentException("超时时间必须是数字。");
+            }
+        });
+        try {
+            return dialog.showAndWait();
+        } catch (IllegalArgumentException e) {
+            DialogUtils.showError("AI 设置无效", e.getMessage());
+            return Optional.empty();
+        }
+    }
+
+    private Optional<String> showAiPromptDialog() {
+        Dialog<String> dialog = new Dialog<>();
+        dialog.setTitle("AI 生成 SQL");
+        dialog.initOwner(currentWindow());
+        dialog.getDialogPane().getButtonTypes().addAll(javafx.scene.control.ButtonType.OK, javafx.scene.control.ButtonType.CANCEL);
+
+        TextArea promptArea = new TextArea();
+        promptArea.setPromptText("例如：查询每个用户的订单数量");
+        promptArea.setPrefRowCount(6);
+        promptArea.setWrapText(true);
+        dialog.getDialogPane().setContent(promptArea);
+        dialog.setResultConverter(buttonType -> {
+            if (!javafx.scene.control.ButtonType.OK.equals(buttonType)) {
+                return null;
+            }
+            return promptArea.getText() == null ? "" : promptArea.getText().trim();
+        });
+        Optional<String> result = dialog.showAndWait();
+        if (result.isPresent() && result.get().isBlank()) {
+            DialogUtils.showError("需求不能为空", "请输入希望 AI 生成的 SQL 需求。");
+            return Optional.empty();
+        }
+        return result;
+    }
+
+    private void applyGeneratedSql(String generatedSql) {
+        sqlTextArea.setText(generatedSql);
+        mainTabPane.getSelectionModel().select(2);
+        String message = "AI 已生成 SQL，请检查后再手动执行。";
+        if (aiSqlGenerationService.containsDestructiveKeyword(generatedSql)) {
+            message += " 检测到可能修改数据或结构的关键词，请特别谨慎。";
+        }
+        sqlMessageLabel.setText(message);
+        status("AI 已生成 SQL");
+    }
+
+    private void handleAiGenerationFailure(Throwable throwable) {
+        String message = throwable == null ? "AI 生成 SQL 失败。" : throwable.getMessage();
+        if (message == null || message.isBlank()) {
+            message = "AI 生成 SQL 失败。";
+        }
+        sqlMessageLabel.setText(message);
+        DialogUtils.showError("AI 生成 SQL 失败", message);
+        status("AI 生成 SQL 失败");
+    }
+
+    private String defaultBaseUrl(AiProvider provider) {
+        return switch (provider) {
+            case OPENAI_COMPATIBLE -> "https://api.openai.com/v1";
+            case ANTHROPIC -> "https://api.anthropic.com";
+        };
+    }
+
+    private String defaultModel(AiProvider provider) {
+        return switch (provider) {
+            case OPENAI_COMPATIBLE -> "gpt-4o-mini";
+            case ANTHROPIC -> "claude-opus-4-7";
+        };
+    }
+
     private Optional<Map<String, Object>> showRowInputDialog(List<ColumnInfo> columns) {
         Dialog<Map<String, Object>> dialog = new Dialog<>();
         dialog.setTitle("新增数据行");
@@ -1140,6 +1418,73 @@ public class MainController {
         return value == null ? "NULL" : String.valueOf(value);
     }
 
+    private Optional<Path> currentDatabasePathOrAlert() {
+        Optional<Path> currentDatabasePath = connectionManager.getCurrentDatabasePath();
+        if (currentDatabasePath.isPresent()) {
+            return currentDatabasePath;
+        }
+        DialogUtils.showError("未连接数据库", "请先打开或新建一个 SQLite 数据库文件。");
+        status("未连接数据库");
+        return Optional.empty();
+    }
+
+    private void addSqliteExtensionFilters(FileChooser fileChooser) {
+        fileChooser.getExtensionFilters().addAll(
+                new FileChooser.ExtensionFilter("SQLite 数据库", "*.db", "*.sqlite", "*.sqlite3"),
+                new FileChooser.ExtensionFilter("所有文件", "*.*")
+        );
+    }
+
+    private boolean isSamePathOrFile(Path first, Path second) throws IOException {
+        Path normalizedFirst = first.toAbsolutePath().normalize();
+        Path normalizedSecond = second.toAbsolutePath().normalize();
+        if (normalizedFirst.equals(normalizedSecond)) {
+            return true;
+        }
+        return Files.exists(normalizedFirst)
+                && Files.exists(normalizedSecond)
+                && Files.isSameFile(normalizedFirst, normalizedSecond);
+    }
+
+    private void checkpointCurrentDatabase() throws SQLException {
+        try (Statement statement = connection().createStatement()) {
+            statement.execute("PRAGMA wal_checkpoint(FULL)");
+        }
+    }
+
+    private void restoreFromBackup(Path backupPath, Path targetPath) throws IOException {
+        Path parent = targetPath.getParent();
+        Path tempPath = Files.createTempFile(parent, targetPath.getFileName().toString(), ".restore.tmp");
+        try {
+            Files.copy(backupPath, tempPath, StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING);
+            Files.move(tempPath, targetPath, StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING);
+        } finally {
+            Files.deleteIfExists(tempPath);
+        }
+    }
+
+    private void reopenDatabaseAndRefresh(Path databasePath) throws SQLException {
+        connectionManager.open(databasePath);
+        databasePathLabel.setText(databasePath.toString());
+        refreshTables();
+    }
+
+    private void handleRestoreFailure(Path targetPath, Exception cause) {
+        try {
+            if (Files.exists(targetPath)) {
+                reopenDatabaseAndRefresh(targetPath);
+                DialogUtils.showError("还原数据库失败", "还原失败，已重新打开当前数据库：\n" + cause.getMessage());
+                status("还原数据库失败");
+                return;
+            }
+        } catch (SQLException e) {
+            cause.addSuppressed(e);
+        }
+        updateDisconnectedUi();
+        DialogUtils.showError("还原数据库失败", "还原失败，且当前数据库无法重新打开：\n" + cause.getMessage());
+        status("还原数据库失败");
+    }
+
     private boolean ensureConnected() {
         if (connectionManager.isConnected()) {
             return true;

src/main/java/com/hypersql/db/SchemaDescriptionService.java

@@ -0,0 +1,84 @@
+package com.hypersql.db;
+
+import com.hypersql.model.ColumnInfo;
+import com.hypersql.model.TableInfo;
+
+import java.sql.Connection;
+import java.sql.PreparedStatement;
+import java.sql.ResultSet;
+import java.sql.SQLException;
+import java.util.List;
+
+public final class SchemaDescriptionService {
+    private final DatabaseMetadataService metadataService = new DatabaseMetadataService();
+
+    public String describe(Connection connection) throws SQLException {
+        List<TableInfo> objects = metadataService.listTables(connection);
+        if (objects.isEmpty()) {
+            return "当前数据库没有用户表或视图。";
+        }
+
+        StringBuilder description = new StringBuilder();
+        for (TableInfo object : objects) {
+            if ("view".equalsIgnoreCase(object.type())) {
+                appendView(connection, description, object);
+            } else {
+                appendTable(connection, description, object);
+            }
+            description.append('\n');
+        }
+        return description.toString().trim();
+    }
+
+    private void appendTable(Connection connection, StringBuilder description, TableInfo table) throws SQLException {
+        description.append("表：").append(table.name()).append('\n');
+        List<ColumnInfo> columns = metadataService.listColumns(connection, table.name());
+        for (ColumnInfo column : columns) {
+            description.append("  - ")
+                    .append(column.name())
+                    .append(" ")
+                    .append(column.type() == null || column.type().isBlank() ? "未声明类型" : column.type());
+            if (column.primaryKey()) {
+                description.append(" PRIMARY KEY");
+            }
+            if (column.notNull()) {
+                description.append(" NOT NULL");
+            }
+            if (column.defaultValue() != null) {
+                description.append(" DEFAULT ").append(column.defaultValue());
+            }
+            description.append('\n');
+        }
+    }
+
+    private void appendView(Connection connection, StringBuilder description, TableInfo view) throws SQLException {
+        description.append("视图：").append(view.name()).append('\n');
+        String sql = viewDefinition(connection, view.name());
+        if (sql != null && !sql.isBlank()) {
+            description.append("  定义：").append(sql).append('\n');
+        }
+        List<ColumnInfo> columns = metadataService.listColumns(connection, view.name());
+        for (ColumnInfo column : columns) {
+            description.append("  - ")
+                    .append(column.name())
+                    .append(" ")
+                    .append(column.type() == null || column.type().isBlank() ? "未声明类型" : column.type())
+                    .append('\n');
+        }
+    }
+
+    private String viewDefinition(Connection connection, String viewName) throws SQLException {
+        String sql = """
+                SELECT sql
+                FROM sqlite_master
+                WHERE type = 'view'
+                  AND name = ?
+                """;
+        try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql)) {
+            statement.setString(1, viewName);
+            try (ResultSet resultSet = statement.executeQuery()) {
+                return resultSet.next() ? resultSet.getString("sql") : null;
+            }
+        }
+    }
+}

src/main/resources/com/hypersql/main-view.fxml

@@ -8,6 +8,7 @@
 <?import javafx.scene.control.MenuBar?>
 <?import javafx.scene.control.MenuItem?>
 <?import javafx.scene.control.Separator?>
+<?import javafx.scene.control.SeparatorMenuItem?>
 <?import javafx.scene.control.SplitPane?>
 <?import javafx.scene.control.Tab?>
 <?import javafx.scene.control.TabPane?>
@@ -26,27 +27,33 @@
                 <Menu text="文件">
                     <MenuItem onAction="#handleCreateDatabase" text="新建数据库..." />
                     <MenuItem onAction="#handleOpenDatabase" text="打开数据库..." />
-                    <MenuItem onAction="#handleDeleteCurrentDatabase" text="删除当前数据库文件..." />
                     <MenuItem onAction="#handleCloseDatabase" text="关闭数据库" />
+                    <SeparatorMenuItem />
+                    <MenuItem onAction="#handleBackupCurrentDatabase" text="备份当前数据库..." />
+                    <MenuItem onAction="#handleRestoreCurrentDatabase" text="从备份还原当前数据库..." />
+                    <SeparatorMenuItem />
+                    <MenuItem onAction="#handleDeleteCurrentDatabase" text="删除当前数据库文件..." />
+                    <SeparatorMenuItem />
                     <MenuItem onAction="#handleExit" text="退出" />
                 </Menu>
                 <Menu text="表">
                     <MenuItem onAction="#handleCreateTable" text="创建表..." />
                     <MenuItem onAction="#handleDeleteSelectedTable" text="删除选中表..." />
+                    <SeparatorMenuItem />
                     <MenuItem onAction="#handleRefreshTables" text="刷新表列表" />
                 </Menu>
                 <Menu text="执行">
+                    <MenuItem onAction="#handleAiSettings" text="AI 设置..." />
+                    <MenuItem onAction="#handleGenerateSql" text="AI 生成 SQL..." />
+                    <SeparatorMenuItem />
                     <MenuItem onAction="#handleExecuteSql" text="执行 SQL" />
                 </Menu>
             </MenuBar>
-            <ToolBar>
+            <ToolBar styleClass="app-toolbar">
                 <Button onAction="#handleCreateDatabase" text="新建数据库" />
                 <Button onAction="#handleOpenDatabase" text="打开数据库" />
-                <Button onAction="#handleDeleteCurrentDatabase" text="删除数据库" />
+                <Button onAction="#handleBackupCurrentDatabase" text="备份数据库" />
-                <Button onAction="#handleCloseDatabase" text="关闭数据库" />
                 <Separator />
-                <Button onAction="#handleCreateTable" text="创建表" />
-                <Button onAction="#handleDeleteSelectedTable" text="删除表" />
                 <Button onAction="#handleRefreshTables" text="刷新表列表" />
                 <Button onAction="#handleExecuteSql" text="执行 SQL" />
             </ToolBar>
@@ -63,6 +70,11 @@
                     <Label styleClass="section-title" text="当前数据库" />
                     <Label fx:id="databasePathLabel" maxWidth="Infinity" text="未连接数据库" wrapText="true" />
                     <Label styleClass="section-title" text="表 / 视图列表" />
+                    <HBox spacing="6" styleClass="sidebar-actions">
+                        <Button onAction="#handleCreateTable" text="创建" />
+                        <Button onAction="#handleDeleteSelectedTable" text="删除" />
+                        <Button onAction="#handleRefreshTables" text="刷新" />
+                    </HBox>
                     <ListView fx:id="tableListView" VBox.vgrow="ALWAYS" />
                 </VBox>
                 <TabPane fx:id="mainTabPane">
@@ -118,6 +130,7 @@
                                     <Label styleClass="section-title" text="SQL 输入" />
                                     <TextArea fx:id="sqlTextArea" prefRowCount="7" promptText="请输入 SQL 语句" VBox.vgrow="NEVER" />
                                     <HBox alignment="CENTER_LEFT" spacing="8">
+                                        <Button onAction="#handleGenerateSql" text="AI 生成 SQL" />
                                         <Button onAction="#handleExecuteSql" text="执行 SQL" />
                                         <Label fx:id="sqlMessageLabel" text="等待执行 SQL" HBox.hgrow="ALWAYS" />
                                     </HBox>

src/main/resources/com/hypersql/style.css

@@ -7,6 +7,16 @@
     -fx-background-color: #f7f8fa;
 }
 
+.app-toolbar {
+    -fx-background-color: #fafafa;
+    -fx-border-color: #dcdcdc transparent #dcdcdc transparent;
+    -fx-padding: 6 8 6 8;
+}
+
+.sidebar-actions {
+    -fx-padding: 0 0 2 0;
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+
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     -fx-font-weight: bold;
 }